德國數位與資料應用參訪團來台，走訪沙漠魚科技交流 AI 與資料應用的產業落地關鍵
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從交流現場觀察 AI 與資料應用的產業落地關鍵
來自德國的數位與資料應用參訪團近日來台，展開一系列產業交流行程。訪團成員背景涵蓋數位行銷、資料解決方案、人工智慧、資料安全與資料顧問等領域，關注焦點並非單一技術突破，而是 AI 與資料系統如何在不同產業場景中「可被長期運作、衡量與複製」。
在台期間，參訪團走訪新創公司、政府單位及大專院校，藉由實際案例觀察台灣在資料與 AI 應用上的發展模式。相較於純技術展示，訪團更關注三個核心問題：資料從何而來、價值如何被量化，以及系統在不同市場與法規條件下能否擴展。
其中，參訪團亦拜訪 沙漠魚科技（SAMOi Tech）了解其以資料導向為核心的產品與解決方案設計。SAMOi Tech 的應用策略並未將重點放在單一專案成效，而是強調透過 AI 與互動技術，協助企業在行銷與實體場域中建立可持續累積的資料架構，使數據能成為後續分析、決策與顧問服務的基礎。
從「技術展示」走向「資料基礎建設」
交流過程中，資料架構與系統擴充性成為討論重點。訪團成員指出，許多企業在導入 AI 或資料工具時，往往停留在短期專案或單點應用，缺乏可長期運行的資料設計，導致後續分析與商業決策難以延續。
對此，SAMOi Tech 分享其在專案中如何處理資料來源整合、品質控管與系統彈性配置，使資料不僅支援即時互動需求，也能隨著使用規模成長而持續擴充。這類「先建資料基礎，再談應用層」的思維，也呼應近年企業在 AI 導入上的轉向趨勢。
商業價值如何被決策者理解？
除了技術層面，如何向決策者說清楚 AI 與資料的商業價值，也是交流中的關鍵議題。訪團成員指出，在顧問與行銷實務中，技術團隊與管理層之間常存在語言落差，導致 AI 專案難以獲得長期支持。
SAMOi Tech 的做法，則是將資料成果轉化為可衡量的指標與決策情境，協助企業理解資料如何影響行銷效率、用戶行為或營運策略，而非僅停留在技術效能或模型準確率的討論。
歐洲市場關注的不是技術，而是合作結構
在國際市場議題上，歐洲與德國市場的合作模式亦成為討論焦點。訪團成員普遍認為，歐洲市場對資料治理與合規要求嚴格，新創團隊若僅以產品輸出為導向，往往難以快速落地。
相對地，與在地行銷代理商、系統整合商或資料顧問公司建立分工明確的合作結構，更有助於新創進入歐洲市場。這樣的觀察，也反映出近年歐洲產業對「技術供應商 × 顧問與整合夥伴」合作模式的需求上升。
從一次交流，看見產業共同課題
整體而言，此次德國參訪團來台交流，並非單向展示，而是一場圍繞「AI 與資料如何真正落地」的產業對話。從資料基礎建設、商業價值轉譯到跨國合作結構，這些議題不僅是新創團隊面臨的挑戰，也逐漸成為企業與顧問體系在導入 AI 時的共同課題。
隨著 AI 與資料應用逐步走向成熟，如何將技術轉化為可長期運作的產業能力，將成為未來幾年市場競逐的關鍵。
新聞資料來源：沙漠魚科技 提供
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